Dr.  Ali Pourzangbar

Dr. Ali Pourzangbar

  •  

Forschungsinteressen

  • Küsten-/Ozeaningenieurwesen
  • Numerische Modellierung
  • Sedimenttransport
  • Künstliche Intelligenz
  • Hochwasserrisikomanagement
  • Integrierte Soft-Computing-Modelle
  • Wasserkraft-Engineering
  • Klimaveränderung

Ausgewählte Projekte

  1. ADRIACLIM
    Informationen zum Klimawandel, Überwachungs- und Managementinstrumente für Anpassungsstrategien in adriatischen Küstengebieten
  2. DigitalWater.City
    Die städtische Wasserwirtschaft in ihre digitale Zukunft führen


Lehrerfahrung

  • Wasserwellen für die küstennahe Dynamik
  • Sedimenttransport
  • Künstliche Intelligenz
  • Programmierung mit MATLAB und Python
  • Anwendung von Copernicus-Daten in der Meeresumwelt
  • Entwurf von küstennahen/hydraulischen Strukturen

Gutachter-Erfahrung

Ali arbeitet mit den folgenden renommierten Zeitschriften als Gutachter zusammen:

Coastal Engineering (Elsevier); Ocean Engineering (Elsevier); Applied Ocean Research (Elsevier); Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering (ASCE); Ocean Systems Engineering; Journal of Applied Energy (Elsevier); Journal of Marine Science; Examines in Marine Biology and Oceanography; International Journal of Sensors, Wireless Communications, and Control; and American Journal of Civil Engineering (AJCE)

Ausgewählte Veröffentlichungen

  • Pourzangbar, A., Brocchini, M. (2022). A new process-based, wave-resolving, 2DH circulation model for the evolution of natural sand bars: the role of nearbed dynamics and suspended sediment transport. Coastal Engineering, 177, 104192. https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2022.104192.
  • Pourzangbar, A., Vaezi, M. (2022). Effects of pendulum tuned mass dampers on the dynamic response of jacket platforms. Ocean Engineering, 249. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.110895 .
  • Vaezi, M., Pourzangbar, A. (2021). Optimal design of brace-viscous damper and pendulum tuned mass damper using Particle Swarm Optimization. Applied Ocean Research, 112. https://doi.org/10.1016/j.apor.2021.102706
  • Vaezi, M., Pourzangbar, A., Fadavi, M., Mousavi, S. M., Sabbahfar, P., & Brocchini, M. (2021). Effects of stiffness and configuration of brace-viscous damper systems on the response mitigation of offshore jacket platforms. Applied Ocean Research, 107. https://doi.org/10.1016/j.apor.2020.102482
  • Pourzangbar, A., Vaezi, M., Mousavi, S.M., Saber, A. (2020). Effects of Brace-viscous Damper System on the Dynamic Response of Steel Frames, International Journal of Engineering (IJE), IJE TRANSACTIONS B: Applications, 33 (5), 720-731. https://dx.doi.org/10.5829/ije.2020.33.05b.02.
  • Pourzangbar, A., Brocchini, M., Saber, A., Mahjoobi, J., Mirzaaghasi, M., Barzegar, M. (2017), Prediction of scour depth at breakwaters due to non-breaking waves using machine learning approaches, Journal of Applied Ocean Research, 68, 120-128. https://doi.org/10.1016/j.apor.2017.01.012.
  • Pourzangbar, A., Losada, M.A., Saber, A., Rasoul Ahari, L., Larroudé, F., Vaezi, M., and Brocchini, M. (2017), Prediction of non-breaking wave-induced scour depth at the trunk section of breakwaters using Genetic Programming and Artificial Neural Networks, Coastal Engineering, 121, 107-118. https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2016.12.008.
  • Pourzangbar, A., Saber, A., Yeganeh-Bakhtiary, A., Rasoul Ahari, L. (2016). Predicting Scour Depth at Seawalls using GP and ANNs, Journal of Hydroinformatics, 19(2). https://doi.org/10.2166/hydro.2017.125.
  • Yeganeh-Bakhtiary, A., Pourzangbar, A., Hajivalie, F. (2015), Genetic Programming to predict scour depth at coastal structures, Journal of Civil and Environmental Engineering, 45(78), 115-122. https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_3682.html?lang=en.

Werdegang

Nach seinem Bachelor- und Masterabschluss in Bauingenieurwesen an der Universität Urmia und der IUST (Iran University of Science and Technology) promovierte Ali im Jahr 2020 unter der Leitung von Prof. Maurizio Brocchini in Bau-, Umwelt- und Gebäudetechnik und Architektur mit der internationalen Zertifizierung "Doctor Europaeus" an der Polytechnischen Universität der Marken (UNIVPM), Italien.

Während seiner Promotion nahm er am ERASMUS+-Praktikantenprogramm am Nationalen Institut für Forschung in digitaler Wissenschaft und Technologie in Bordeaux, Frankreich (INRIA, CARDAMOM-Team unter der Leitung von Prof. Mario Ricchiuto) teil.

Als Doktorand beschäftigte er sich mit dem Einfluss der Bodengrenzschicht und des Schwebstofftransports auf die Berechnung der Entwicklung natürlicher Sandbänke.

Im Jahr 2021 arbeitete er als Postdoktorand am UNIVPM an der Verbesserung der Leistung numerischer Löser bei der Analyse der Entwicklung mariner Sandbänke und an der Entwicklung von Soft-Sensoren in Kläranlagen unter Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen.

Im Jahr 2022 wechselte er als Postdoktorand zum Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale(ISPRA), wo er an wissenschaftsbasierten regionalen und lokalen Plänen zur Anpassung an den Klimawandel in den Küstengebieten der Adria arbeitete.

Google scholar

ResearchGate

LinkedIn

ORCID